Management stratégique et IA dans les entreprises de BTP
Cette formation exclusive s'adresse aux cadres et dirigeants des entreprises de construction souhaitant maîtriser les enjeux stratégiques liés à l'intégration de l'intelligence artificielle dans leur organisation. À travers une approche concrète et opérationnelle, les participants découvriront comment l'IA peut transformer la gestion des chantiers, la maintenance prédictive, la logistique et la relation client. La session alterne apports théoriques, études de cas réels et exercices pratiques pour garantir une application immédiate des concepts. L'objectif est d'acquérir une vision claire des leviers d'innovation tout en sécurisant les investissements technologiques.
Public concerné
Cadres et dirigeants d'entreprises de construction souhaitant intégrer l'IA dans leur stratégie globale pour améliorer la performance et la compétitivité.
Prérequis
Aucun prérequis technique spécifique. Une première expérience en gestion de projet ou en stratégie d'entreprise est un plus.
Objectifs
- Comprendre les enjeux de l'IA pour les entreprises de construction
- Identifier les applications concrètes de l'IA dans les processus métiers
- Évaluer les impacts technologiques, organisationnels et humains
- Définir une feuille de route pour l'intégration progressive de l'IA
- Anticiper les risques et opportunités liés à l'adoption de l'IA
Programme
Fondamentaux de l'IA pour le BTP
Les principes de base de l'intelligence artificielle : machine learning, deep learning, traitement des données. Spécificités de l'IA dans le secteur de la construction : gestion des risques, optimisation des ressources, maintenance prédictive. Cas d'usage concrets dans les entreprises de BTP.
Stratégie d'intégration de l'IA
Diagnostic de maturité digitale de l'entreprise. Identification des leviers prioritaires pour l'IA : chantiers, logistique, relation client, RH. Méthodologie pour construire un plan d'action réaliste et mesurable. Étude de cas : transformation d'une PME du BTP.
Outils et solutions IA adaptés
Panorama des solutions disponibles : logiciels de gestion de projet augmentés, outils de prédiction de défaillances, plateformes de data analytics. Critères de sélection : coûts, compatibilité, scalabilité. Focus sur les solutions open source et les partenariats technologiques.
Organisation et gestion du changement
Impacts de l'IA sur les métiers et les compétences. Stratégies d'accompagnement des équipes : formation, recrutement, reclassement. Gestion des résistances au changement. Exemple de mise en œuvre dans un groupe du secteur.
Sécurité, éthique et réglementation
Enjeux de confidentialité et de protection des données dans le BTP. Réglementation applicable : RGPD, droit des données industrielles. Bonnes pratiques pour une IA responsable et transparente. Risques juridiques et assurantiels.
Modalités d'évaluation
Quiz final de validation des acquis et étude de cas pratique en sous-groupes avec présentation des solutions proposées.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.
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