Intégrer l’IA générative en entreprise : prompts, outils et applications opérationnelles

 Cette formation accompagne les professionnels dans l’intégration concrète de l’IA générative. À travers des ateliers pratiques, elle couvre la rédaction de prompts efficaces, l’évaluation des outils adaptés aux besoins métiers et l’identification de cas d’usages prioritaires. Les participants analysent des scénarios concrets issus de différents secteurs (marketing, RH, production, support client) pour concevoir des solutions reproductibles. Les critères de choix d’outils et les bonnes pratiques d’implémentation sont abordés sous l’angle de la performance et de la conformité. La session inclut une étude de faisabilité sur un cas réel choisi par l’entreprise.

Public concerné

Toute entreprise souhaitant déployer l’IA générative dans ses processus avec un accompagnement opérationnel.

Prérequis

Aucun prérequis technique. Connaissance de base des processus métiers de l’entreprise.

Objectifs

• Comprendre les principes et limites de l’IA générative pour évaluer son potentiel métier
• Rédiger des prompts précis et adaptés à des besoins professionnels spécifiques
• Identifier et comparer les outils d’IA générative selon des critères métiers
• Concevoir des cas d’usages concrets et mesurer leur retour sur investissement
• Définir un plan d’action pour intégrer l’IA dans les processus existants

Programme

Introduction à l’IA générative et enjeux métiers

Présentation des concepts clés : génération de texte, d’images, de données. Différences entre modèles publics et privés. Étude des attendus métiers : automatisation, gain de temps, amélioration de la qualité.

Maîtriser l’art du prompt

Techniques de rédaction : précision, contexte, ton, format de sortie. Ateliers pratiques : création de prompts pour des scénarios réels (rédaction, synthèse, analyse). Identification des erreurs courantes et amélioration des formulations.

Sélection et évaluation des outils

Panorama des solutions disponibles (open source, SaaS, LLMOps). Critères de choix : performance, coût, intégration technique, conformité RGPD. Méthodologie de test et de benchmark sur un use case métier.

Cas d’usages métiers : marketing, RH, production, support client

Analyse de scénarios concrets par secteur : création de contenus marketing, automatisation de FAQ, génération de rapports, optimisation de processus. Atelier collaboratif : choix d’un cas à traiter en groupe avec élaboration d’un plan d’action.

Déploiement et bonnes pratiques

Intégration dans les processus existants : workflows, outils collaboratifs, gestion des données. Gestion des risques : biais, confidentialité, propriété intellectuelle. Évaluation des résultats et ajustements post-déploiement.

Étude de faisabilité personnalisée (30 min)

Tour de table sur les besoins spécifiques des participants. Identification d’un cas réel à explorer ensemble. Proposition de pistes d’amélioration et de solutions adaptées.

Modalités d'évaluation

Évaluation continue via mises en situation et étude de cas personnalisée. Validation des compétences par un quiz de fin de formation.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.