IA au service des métiers du froid industriel et des énergies vertes

 Cette formation professionnelle vise à doter les techniciens et responsables maintenance des compétences nécessaires pour intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus. Elle couvre les enjeux énergétiques actuels, les techniques de maintenance prédictive appliquées aux installations frigorifiques et aux systèmes d'énergies renouvelables. Les participants apprendront à analyser des données en temps réel, à configurer des modèles d'IA simples pour optimiser la consommation énergétique et à anticiper les pannes grâce à des algorithmes adaptés. La journée alterne apports théoriques ciblés et ateliers pratiques sur logiciels professionnels.

Public concerné

Professionnels des métiers du froid industriel et des énergies renouvelables souhaitant optimiser leurs performances énergétiques par l'IA

Prérequis

Connaissances de base en maintenance industrielle ou en énergies renouvelables. Maîtrise des outils bureautiques et notions en statistiques simples.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'IA applicable aux métiers du froid et des énergies
• Savoir collecter et analyser des données énergétiques pertinentes
• Configurer des algorithmes d'IA pour la détection précoce de défaillances
• Optimiser les consommations énergétiques grâce à l'IA
• Mettre en œuvre des solutions concrètes adaptées à son installation

Programme

Introduction aux enjeux énergétiques et l'IA dans vos métiers

Présentation des défis énergétiques actuels dans le froid industriel et les énergies renouvelables. Fondamentaux de l'IA appliquée : machine learning, deep learning, capteurs intelligents. Études de cas concrets issus du secteur.

Collecte et préparation des données énergétiques

Identifier les sources de données exploitables. Nettoyage et structuration des données avec outils professionnels. Création de tableaux de bord énergétiques. Exercices sur fichiers réels.

Détection des anomalies et maintenance prédictive

Principes des algorithmes de détection d'anomalies. Configuration d'un modèle simple sur logiciel dédié. Paramétrage des seuils d'alerte. Démonstration sur installation frigorifique simulée.

Optimisation énergétique par l'IA

Méthodes d'optimisation basées sur l'IA : réduction des consommations, équilibrage des charges, gestion intelligente. Configuration de scénarios sur logiciel partenaire. Analyse des gains potentiels.

Intégration et déploiement en entreprise

Retour d'expérience sur les freins et leviers. Méthodologie de déploiement en conditions réelles. Présentation des solutions clés en main adaptées aux PME. Questions pratiques et plan d'action individuel.

Modalités d'évaluation

Quiz de validation des acquis en fin de journée et évaluation pratique sur cas concret simulé.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.