Finance Technology & IA : Maîtriser les enjeux technologiques des marchés financiers

 Cette formation professionnelle d’une journée s’adresse aux professionnels de la finance, responsables bancaires ou assureurs confrontés aux mutations technologiques. L’objectif est de comprendre les applications concrètes de l’IA dans les processus financiers : analyse de risques, scoring client, détection de fraudes ou optimisation des portefeuilles. Les participants découvriront comment identifier des outils adaptés à leurs besoins, évaluer leur impact opérationnel et préparer leur intégration sans disruption. Méthodes pédagogiques actives, cas réels et benchmark des solutions disponibles sur le marché. Formation éligible au financement OPCO et alignée sur les exigences Qualiopi.

Public concerné

Toute organisation du secteur financier souhaitant sécuriser sa transition vers des outils d’intelligence artificielle, sans exigence préalable en programmation.

Prérequis

Aucun prérequis technique. Connaissances basiques des processus financiers bancaires ou assurantiels recommandées.

Objectifs

• Identifier les cas d’usage pertinents de l’IA dans les métiers de la finance
• Évaluer les solutions technologiques adaptées à son organisation
• Maîtriser les critères de choix pour une intégration sans risque
• Construire un plan d’action opérationnel pour piloter la transformation
• Respecter les contraintes réglementaires et éthiques du secteur

Programme

Panorama des enjeux Finance Technology & IA

Contexte actuel : pression concurrentielle, exigences réglementaires (BCBS 239, RGPD), attentes clients. Définition des concepts clés : machine learning, NLP, computer vision appliqués à la finance. Analyse des tendances technologiques : automatisation des processus, chatbots financiers, prédiction de volatilité.

Cas d’usage concrets par métier

Analyse de risques : modèles prédictifs pour l’octroi de crédit. Scoring client : personnalisation via l’IA et gestion de la data. Détection de fraudes : algorithmes temps réel et réduction des faux positifs. Optimisation de portefeuilles : allocation dynamique et backtesting automatisé. Benchmark des outils disponibles sur le marché (sans promotion de marque).

Modalités d'évaluation

Quiz de positionnement en début et fin de formation, étude de cas sur un scénario de transformation, attestation de compétences remise sous réserve d’assiduité.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.