Digitaliser et négocier avec l'IA pour booster la relation client

 Cette formation professionnelle s'adresse aux équipes commerciales et aux responsables de relation client souhaitant exploiter les outils d'intelligence artificielle pour optimiser leurs échanges et leurs résultats. Vous apprendrez à identifier les leviers d'automatisation tout en maintenant une communication humaine de qualité. Les cas pratiques et les démonstrations d'outils opérationnels vous permettront d'appliquer immédiatement les méthodes enseignées.

Public concerné

Toute entreprise souhaitant moderniser sa relation client par l'IA.

Prérequis

Aucun prérequis technique. Une expérience en vente ou en conseil est recommandée.

Objectifs

• Comprendre les apports concrets de l'IA dans la négociation client
• Automatiser les tâches répétitives sans perdre le contact humain
• Utiliser des outils d'IA pour analyser et anticiper les besoins clients
• Améliorer le taux de conversion grâce à une stratégie digitale adaptée
• Déployer une démarche progressive pour intégrer l'IA dans ses processus

Programme

Fondamentaux de l'IA appliquée à la vente

Définition des cas d'usage pertinents de l'IA en négociation client. Présentation des outils existants : chatbots, analyse prédictive, assistants virtuels. Étude de leurs impacts sur les cycles de vente.

Automatisation des tâches commerciales

Identification des processus répétitifs à automatiser (suivi, relances, qualification de leads). Configuration de workflows simples avec des outils no-code. Mesure des gains de temps et de productivité.

Analyse des données clients par l'IA

Utilisation de l'IA pour segmenter les clients, prédire leurs besoins et personnaliser les offres. Exercices pratiques avec des jeux de données réels. Limites et précautions d'usage.

Négociation client assistée par IA

Préparation des arguments et contre-arguments avec l'IA. Simulation de négociations avec des bots pour s'entraîner. Adaptation du discours selon les profils clients.

Intégration et déploiement en entreprise

Cadre légal et éthique de l'utilisation de l'IA. Plan d'action pour un déploiement progressif. Évaluation des coûts et des bénéfices attendus. Feuille de route type.

Modalités d'évaluation

Questionnaire de positionnement en début de formation, exercices pratiques durant les modules, évaluation des acquis en fin de journée.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.