Bootcamp Intensif : IA Générative et Solutions No-Code en Entreprise

 Ce bootcamp intensif sur une journée permet aux professionnels d’entreprise de comprendre les enjeux de l’IA générative et d’acquérir les compétences pour créer des prototypes fonctionnels ou des solutions opérationnelles sans recourir au développement informatique traditionnel. À travers des cas concrets et des exercices guidés, les participants découvrent comment configurer, paramétrer et déployer des outils d’IA générative au service de leurs processus métiers, tout en respectant les contraintes de temps et budgétaires des organisations.

Public concerné

Toute entreprise souhaitant intégrer rapidement des solutions d’IA générative sans dépendre d’équipes techniques dédiées.

Prérequis

Aucune connaissance en programmation requise. Connaissance basique des outils bureautiques (Excel, Google Sheets) appréciée pour les exercices pratiques.

Objectifs

• Comprendre les principes de base de l’IA générative et ses applications métiers
• Identifier les cas d’usage pertinents pour son entreprise
• Configurer et déployer des outils d’IA générative sans compétence technique avancée
• Créer des prototypes fonctionnels rapidement
• Évaluer les limites et les risques éthiques des solutions mises en place

Programme

Introduction à l’IA générative et identification des cas d’usage

Définition des concepts clés : IA générative, modèles de langage, génération de contenu. Présentation des principaux outils du marché (solutions no-code incluses). Analyse des secteurs et métiers concernés par l’IA générative. Exercice pratique : identification de 3 cas d’usage adaptés à son entreprise.

Sélection et configuration des outils no-code

Critères de choix d’une solution no-code : coût, simplicité, intégration. Présentation détaillée d’outils comme Zapier, Make, Airtable ou des plateformes spécialisées IA. Configuration d’un compte et premières manipulations. Démonstration de déploiement d’un outil de génération de texte ou d’images.

Création de prototypes fonctionnels

Méthodologie pour transformer un cas d’usage en prototype opérationnel. Atelier guidé : création d’un prototype de chatbot génératif pour le service client ou un outil de génération de rapports automatisés. Intégration de données existantes (CRM, ERP) dans la solution.

Optimisation et industrialisation des solutions

Amélioration des performances : paramétrage avancé, tests utilisateurs, feedback. Bonnes pratiques pour une intégration réussie dans les processus métiers. Gestion des erreurs et limites techniques. Retour d’expérience : retours sur des déploiements similaires en entreprise.

Évaluation des risques et perspectives

Risques associés à l’IA générative : biais, propriété intellectuelle, sécurité des données. Cadre légal et RGPD. Feuille de route pour une adoption progressive. Discussion collective sur les prochaines étapes dans l’entreprise.

Modalités d'évaluation

Évaluation formative par ateliers pratiques : réalisation d’un prototype complet et présentation d’un cas d’usage devant le groupe. Feedback personnalisé du formateur.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.